基于深度残差学习的车牌拍卖价格预测
计算机视觉与模式识别
2019-10-14 v1 机器学习
综合经济学
经济学
摘要
由于迷信，在中国，具有理想字符组合的车牌备受追捧，在政府举办的拍卖会中价格可达数百万元。尽管涉及高额利益，基本上无人尝试为车牌提供价格估计。我们提出了一种端到端神经网络模型，可同时预测拍卖价格、给出价格分布并生成潜在特征向量。我们所考虑的两种神经网络架构均优于更简单的机器学习方法，而在相当的训练时间或模型复杂度下，卷积网络优于循环网络。所得模型为我们的在线价格估计器和搜索引擎提供支持。
引用
@article{arxiv.1910.04879,
title = {Predicting Auction Price of Vehicle License Plate with Deep Residual Learning},
author = {Vinci Chow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04879},
year = {2019}
}