预测 COVID-19 期间 Twitter 上的反亚裔仇恨用户
计算机与社会
2021-09-16 v1 社会与信息网络
摘要
我们研究了 COVID-19 期间 Twitter 用户中反亚裔仇恨的预测因素。随着许多国家中伴随广泛社交媒体使用而来的仇外心理与极化加剧，网络仇恨已成为一个主要社会问题，吸引了众多研究者。在此，我们应用自然语言处理技术来刻画在 COVID-19 期间开始发布反亚裔仇恨消息的社交媒体用户。我们比较两组用户——发布反亚裔污蔑性言论者与未发布者——在 COVID-19 前数据所测得的一组丰富特征上的差异，并表明有可能预测谁后来公开发布了反亚裔污蔑性言论。我们对预测特征的分析凸显了报道网络仇恨的新闻媒体与信息源的潜在影响，并呼吁进一步研究极化传播网络与新闻媒体的作用。
引用
@article{arxiv.2109.07296,
title = {Predicting Anti-Asian Hateful Users on Twitter during COVID-19},
author = {Jisun An and Haewoon Kwak and Claire Seungeun Lee and Bogang Jun and Yong-Yeol Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07296},
year = {2021}
}
备注
Accepted at Findings of EMNLP 2021. Please cite our EMNLP Findings 2021 paper!