社交媒体上东亚偏见的检测
计算与语言
2020-05-13 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
COVID-19的爆发改变了全球社会，各国政府正努力应对这一流行病带来的健康、经济和社会成本。这也引发了人们对网络上仇恨言论和偏见传播的担忧，尤其是针对东亚的敌意。在本文中，我们报告了一个分类器的构建，该分类器能够检测Twitter上的社交媒体帖子并将其分为四类：对东亚的敌意、对东亚的批评、关于东亚偏见的元讨论以及中性类别。该分类器在所有四个类别上的F1分数为0.83。我们提供了最终的模型（用Python编写），以及用于构建该分类器的一个新的20,000条推文训练数据集、两项关于与东亚偏见相关的话题标签的分析以及标注指南。该分类器可被其他研究人员使用，以协助在线内容审核过程，并进一步研究在这一全球流行病期间网络上东亚偏见的动态、普遍性和影响。
引用
@article{arxiv.2005.03909,
title = {Detecting East Asian Prejudice on Social Media},
author = {Bertie Vidgen and Austin Botelho and David Broniatowski and Ella Guest and Matthew Hall and Helen Margetts and Rebekah Tromble and Zeerak Waseem and Scott Hale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03909},
year = {2020}
}
备注
12 pages