基于贝叶斯网络预测伊朗学生学术专业选择
计算机与社会
2015-08-10 v1 信息检索
摘要
本研究于本年度在伊朗马拉盖市进行。对数学、实验科学、人文学科、职业、商业和科学等学习领域的高中生人数进行了研究与比较。本研究的目的是利用贝叶斯网络预测高中生的学术专业。影响学术专业选择的有效因素首次被用作贝叶斯网络的有效指标。通过 GeNIe 软件评估了指标间的相互影响，并对数据进行了离散化和处理。将为学生推荐合适的课程以继续其教育。
引用
@article{arxiv.1508.01648,
title = {Predicting academic major of students using bayesian networks to the case of iran},
author = {Shiva Asadianfam and Mahboubeh Shamsi and Sima Asadianfam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01648},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 4 figures. http://airccse.org/journal/ijcax/. in International Journal of Computer-Aided Technologies (IJCAx) Vol.2, No.3, July 2015