AI 成本与计算会计的实用原则
人工智能
2025-07-22 v4 计算机与社会
摘要
政策制定者越来越多地将开发成本和计算资源作为 AI 能力和风险的代理指标。近期法律引入了针对特定阈值的模型或开发者的监管要求。然而，关于如何进行此类会计的技术性模糊性正在制造漏洞，以致可能削弱监管的有效性。我们提出七项原则，用于设计 AI 成本和计算会计标准，以 (1) 减少策略性作弊的机会， (2) 避免对负责任的风险缓解产生不利激励，以及 (3) 启用公司和司法管辖区之间的一致实施。
引用
@article{arxiv.2502.15873,
title = {Practical Principles for AI Cost and Compute Accounting},
author = {Stephen Casper and Luke Bailey and Tim Schreier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15873},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the ICML 2025 TAIG Workshop