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修正Winitzki的erf近似后正态累积分布函数的实用显式可逆四精度近似

统计理论 2012-11-28 v1 统计理论

摘要

我们给出了正态累积分布函数的一个新的显式可逆近似:Φ(x)1/2+1/21ex217+x226.694+2x2\Phi(x) \simeq 1/2 + 1/2 \sqrt{1-{e}^{-x^2\frac{17+{x}^{2}}{26.694+2x^2}}}, x0\forall x \ge 0,绝对误差<4.00105<4.00\cdot 10^{-5},相对误差绝对值<4.53105<4.53\cdot 10^{-5}。该近似本质上为实际应用而设计,比先前发表的公式简单得多,尽管精度较低,但仍达到4位小数精度,其复杂度与直接由Winitzki的erf(x)(x)近似导出的正态累积分布函数Φ(x)\Phi(x)近似相当,相对于后者,绝对误差降低了约36%,相对误差降低了约28%,突破了4位小数精度的阈值。

关键词

引用

@article{arxiv.1211.6403,
  title  = {Practical Explicitly Invertible Approximation to 4 Decimals of Normal Cumulative Distribution Function Modifying Winitzki's Approximation of erf},
  author = {Alessandro Soranzo and Emanuela Epure},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6403},
  year   = {2012}
}

备注

4 pages, 5 figures