融合基于DNN信道估计的URLLC无人机系统功率控制
信息论
2020-12-02 v1 人工智能
机器学习
机器人学
math.IT
摘要
本文研究融合基于深度神经网络(DNN)信道估计的超可靠低时延通信(URLLC)无人机(UAV)系统的功率控制问题。具体而言，我们将无人机系统的功率控制问题建模为一个优化问题，以满足上行链路控制与非载荷信号传输的URLLC要求，同时保证下行链路高速载荷传输。由于对解析可处理信道模型的要求以及问题的非凸特性，该问题难以求解。为应对这些挑战，我们提出了一种新颖的功率控制算法，该算法基于DNN估计结果构建解析可处理信道模型，并采用半定松弛(SDR)方案处理非凸性。仿真结果证明了DNN估计的准确性，并验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.00546,
title = {Power Control for a URLLC-enabled UAV system incorporated with DNN-Based Channel Estimation},
author = {Peng Yang and Xing Xi and Tony Q. S. Quek and Xianbin Cao and Jingxuan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00546},
year = {2020}
}