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基于强化学习的无人机移动性管理动态功率控制

信息论 2024-04-05 v1 信号处理 math.IT

摘要

现代通信系统需要同时满足多个且常常相互冲突的目标。特别是,新应用要求在低发射功率下运行的同时实现高可靠性。此外,可靠性约束可能根据系统当前状态随时间变化。解决此问题的一种方案是使用来自多个基站(BS)的联合传输以满足可靠性要求。然而,当考虑总发射功率时,这种方法效率低下。在本工作中,我们为具有变化通信可靠性要求的无人机(UAV)通信系统提出一种基于强化学习的功率分配方案。具体而言,所提出的方案旨在最小化所有基站的总发射功率,同时实现低于容忍阈值的中断概率。该阈值随时间变化,例如,当无人机进入具有高可靠性要求的关键区域时。我们的结果表明,所提出的学习方案使用动态功率分配来满足变化的可靠性要求,从而有效节约能量。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.04742,
  title  = {Reinforcement Learning Based Dynamic Power Control for UAV Mobility Management},
  author = {Irshad A. Meer and Karl-Ludwig Besser and Mustafa Ozger and H. Vincent Poor and Cicek Cavdar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04742},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 3 figures