基于学习的动态簇重构：面向三维波束成形的 UAV 移动性管理

在现代无小区无线网络中，移动性管理正在经历重大变革，从单链路切换管理过渡到更具适应性的多连接簇重构方法，其中包含能效功率分配和满足不同可靠性要求等经常冲突的目标。在本工作中，我们探讨了无线干扰网络中无人机（UAV）通信的动态聚类与功率分配挑战。我们的目标包括满足不同的可靠性需求、最小化功耗以及降低簇重构频率。为实现这些目标，我们引入了一种基于强化学习的新颖方法，使用掩码软执行者-评论家算法，专门针对动态聚类和功率分配进行了定制。