稀疏观测函数型数据两样本基于投影检验的效能与样本量计算
统计方法学
2023-10-11 v1 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
针对两组不规则且稀疏观测的函数型数据均值轨迹差异的基于投影的检验方法在文献中受到了广泛关注，因为它能适应广泛的组间差异和（非平稳）协方差结构。本文给出了理论效能函数的推导，并引入了一套全面的效能与样本量（PASS）计算工具包，专为 Wang（2021）提出的基于投影的检验方法量身定制。我们的方法可适应广泛的组间差异场景以及控制潜在过程的各类协方差结构。通过大量数值模拟，我们展示了该检验方法的稳健性：即使有一定比例的观测缺失，其统计效能几乎不受影响，因而具有“缺失免疫”特性。此外，我们通过分析两项帕金森病的随机对照试验说明了该检验的实际效用。为便于实施，我们提供了一个用户友好的 R 包 fPASS，并附有详细的使用指南以指导用户实际应用。我们期望本文能显著提升这一有力统计工具在一系列生物统计应用中的可用性，特别是在临床试验设计方面的相关性。
引用
@article{arxiv.2310.06252,
title = {Power and sample size calculation of two-sample projection-based testing for sparsely observed functional data},
author = {Salil Koner and Sheng Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06252},
year = {2023}
}