疫后 COVID-19 数据分析：隐私与伦理
密码学与安全
2024-12-03 v1
摘要
新冠肺炎疫情在健康、经济和和平方面严重影响了世界。幸好，各国正积极进行疫苗接种以克服这一局面。然而，像人力资源管理、选举、调查等涉及大量人类的巨型操作一样，疫苗接种过程也引发了关于公民隐私和个人数据滥用的诸多问题。在大多数国家，很少有尝试验证由卫生中心报告的疫苗接种统计数据。这些问题整体上需要解决公民个人信息的匿名化、疫苗数据不可篡改性以及受敌对组织（如政府）受限访问的便捷性，以便进行数据验证和分析。本文提出一种基于区块链的应用程序来模拟和监控疫苗接种过程。本文所采用的系统数据模型基于 IEEE 区块链系统数据格式标准 2418.2TM-2020。该系统使获准利益相关方能够在保留公民隐私和系统可追溯性的前提下，共享和访问疫苗接种过程链中的相关信息。该系统在以太坊区块链上实现，并使用 Python API 对疫苗接种过程的每一步进行仿真和验证。
引用
@article{arxiv.2412.00774,
title = {Post-Vaccination COVID-19 Data Analysis: Privacy and Ethics},
author = {Sankha Das and Amit Dua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00774},
year = {2024}
}
备注
12 pages; This report was submitted as part of research work supported by IEEE Standards Education Grant, 2021