在机器学习方案中使用激光雷达大地测量数据预测蠕变或地震前的地表运动
地球物理
2020-06-19 v1 信号处理
摘要
地震预测是地球科学中最受关注的问题之一。存在不同的地质和地震学方法来预测地震及其随后的地表变化。然而，在许多情况下，它们未能完成其使命。在本文中，我们通过一种新方法解决了这一成熟的地震预测问题。我们使用四维位置-时间机器学习方案来估计地震的时间及其地表变化。我们展示了一项关于加利福尼亚州 Ridgecrest 2019 年地震预测的研究。我们表明，从地震发生 3 年多前的数据预测，我们的方法对地表变化的精度约为 14 厘米，对地震发生时间的精度约为 2 天。
引用
@article{arxiv.2006.10419,
title = {Possibility of Land Movement Prediction for Creep or before Earthquake Using Lidar Geodetic Data in a Machine Learning Scheme},
author = {M. Kiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10419},
year = {2020}
}