基于深度学习的实时地震预警：在 2016 年意大利中部亚平宁山脉地震序列中的应用
地球物理
2021-02-16 v1 机器学习
摘要
地震预警系统需要在破坏性 S 波到达之前尽快报告地震位置和震级，以减轻地震灾害。深度学习技术提供了从完整地震波形而非地震震相拾取中提取震源信息的潜力。我们开发了一种新颖的深度学习地震预警系统，该系统利用全卷积网络从连续地震波形流中同时检测地震并估计其震源参数。该系统在一个台站接收到地震信号后即确定地震位置和震级，并通过接收连续数据演化地改进解决方案。我们将该系统应用于 2016 年意大利中部亚平宁山脉 Mw 6.0 地震及其后续序列。最早在首个 P 震相到达后 4 秒即可可靠地确定地震位置和震级，平均误差范围分别为 6.8-3.7 km 和 0.31-0.23。
引用
@article{arxiv.2006.01332,
title = {Real-time Earthquake Early Warning with Deep Learning: Application to the 2016 Central Apennines, Italy Earthquake Sequence},
author = {Xiong Zhang and Miao Zhang and Xiao Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01332},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 11 figures