位置：医疗领域中开源与闭源大型语言模型
计算机与社会
2025-01-20 v1
摘要
本位论点分析了开源和闭源大型语言模型（LLM）在医疗领域中日益演变的角色，强调它们各自的独特贡献以及科学界对其发展的反应。由于其先进的推理能力，闭合型 LLM（如 GPT-4）在医学影像和多模态诊断等高性能应用中占据主导地位。相比之下，开源 LLM（如 Meta 的 LLaMA）因其可适应性和成本效益而受到欢迎，使研究人员能够针对特定领域（如精神健康和患者沟通）进行模型微调。
引用
@article{arxiv.2501.09906,
title = {Position: Open and Closed Large Language Models in Healthcare},
author = {Jiawei Xu and Ying Ding and Yi Bu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09906},
year = {2025}
}
备注
Accepted by GenAI for Health Workshop @ NeurIPS 2024, Vancouver