公众对资源分配中公平与效率平衡的普遍支持：以在线广告提升福利项目认知度为例
计算机与社会
2023-04-19 v1
摘要
从医疗到借贷，跨领域对有限资源进行算法优化分配已十分常见。优化可带来高效的资源分配，但如果在缺乏额外审视的情况下部署，也可能加剧不平等。关于公众对可接受的效率—公平权衡的偏好知之甚少，这使得设计响应社区需求与愿望的算法变得困难。在此，我们在 GetCalFresh 的背景下考察这一权衡及相关偏好；GetCalFresh 是一项简化加州补充营养援助计划（SNAP，前称食品券）申请流程的在线服务。GetCalFresh 投放在线广告以提高其多语言 SNAP 申请服务的认知度。我们首先证明，当广告被优化为每美元获得最多注册人数时，由于非英语语言广告成本相对较高，注册者中西班牙语使用者的比例低得不成比例。将这些结果嵌入一项针对多样化美国人群体（N = 1,532）的调查中，我们发现公众广泛支持在效率之外重视公平：受访者通常更倾向于减少总注册量以促进西班牙语使用者注册量的增加。这些结果支持了近期重新评估算法资源分配中盛行的高效中心范式的呼吁。
引用
@article{arxiv.2304.08530,
title = {Popular Support for Balancing Equity and Efficiency in Resource Allocation: A Case Study in Online Advertising to Increase Welfare Program Awareness},
author = {Allison Koenecke and Eric Giannella and Robb Willer and Sharad Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08530},
year = {2023}
}
备注
This paper will be presented at the 2023 International Conference on Web and Social Media (ICWSM'23)