优化模型中公平与效率的权衡
最优化与控制
2020-06-11 v1 人工智能
摘要
优化模型通常以最大化总收益或最小化成本为目标来追求效率。然而，在许多实际决策中，公平与效率之间的权衡是一个重要因素。我们提出了一种在优化模型中平衡这两个准则的、有原则且实用的方法。在对现有方案进行批判性评估之后，我们定义了一组社会福利函数（SWFs），它们结合了罗尔斯式词典序最大公平与功利主义，并克服了先前方法的一些弱点。特别地，我们用一个单一参数来调节公平/效率权衡，该参数在实际情境中具有明确的解释。我们使用混合整数约束来表述这些 SWFs，并在定义当前问题的约束条件下依次最大化它们。在提供实用的逐步实施说明后，我们在涉及医疗资源分配和灾害准备的、具有现实规模的问题上演示了该方法。对于给定的权衡参数值，求解时间适中，从不到一秒到 18 秒不等。
引用
@article{arxiv.2006.05963,
title = {Balancing Fairness and Efficiency in an Optimization Model},
author = {Violet Xinying Chen and J. N. Hooker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05963},
year = {2020}
}