跳出与黏合：视觉搜索任务中预注意与集中注意阶段的研究

本研究在 Treisman 的特征整合理论 [3] 的基础上，探讨了视觉搜索不对称性以及并行和串行搜索策略之间的检测过程。我们的实验考察了在垂直干扰项中寻找斜线与在斜线干扰项中寻找垂直线的难易程度，这一框架先前已由 Treisman 和 Gormican (1988) [4] 以及 Gupta 等人 (2015) [1] 验证。我们假设，垂直线中的斜线目标会产生知觉上的“跳出”效应，从而实现更快的并行搜索，而反向条件则需要串行搜索策略。来自乌得勒支大学的 78 名参与者参与了具有不同目标-干扰项朝向和项目数量的试验。我们测量了反应时间，并发现目标类型对搜索速度有显著影响：斜线目标被识别得更快，反映了“跳出”行为，而垂直线目标则需要集中注意（“黏合阶段”）。我们的结果与过去的发现一致，支持了我们关于搜索不对称性及其对不同视觉特征依赖性的假设。未来的研究可受益于眼动追踪和神经网络分析，特别是用于识别并行和串行搜索条件下视觉特征的神经处理过程。