Understanding Visual Saliency of Outlier Items in Product Search

在双边市场中，物品竞争用户的注意力，这转化为供应商的收入。物品的曝光程度，即物品在排序中接收到的注意力数量，可能受到位置偏置等因素的影响。近期的研究表明，物品之间的依赖关系，例如排序中的异常值物品，也会影响物品的曝光程度。异常值物品是指在排名列表中显著偏离其他物品的物品。了解异常值物品对于确定物品的曝光分布至关重要。在之前的工作中，我们研究了不同的呈现特征对用户对异常值感知的影响。本工作聚焦于我们之前工作留下的两个关键问题：(i)孤立的自下而下视觉因素对列表中物品异常值的影响是什么？(ii)在真实的在线购物情境中，顶部因素如何影响用户对物品异常值的感知？我们首先从自下而下因素入手，使用视觉显著性模型评估其基于视觉属性检测异常值物品的能力。然后，为了检验自上而下因素，我们在在线购物任务上进行眼动实验。此外，我们采用眼动技术不仅更贴近现实情况，还能解决视觉搜索任务中反应时间准确性的问题。我们的实验表明，视觉显著性模型能够检测自下而下因素，始终突出显示具有强烈视觉对比度的区域。我们眼动实验中（针对无异常值列表）的结果表明，尽管描述性内容在视觉上不如其他内容吸引人，但最快地捕获了注意力，这表明了自上而下因素的重要性。在我们的眼动实验中，我们观察到异常值物品的参与用户时间更长，表明其在注意力吸引方面具有更大的作用。