单目标定位中视觉变量的可定位性与可定位鲁棒性
人机交互
2026-01-29 v1
摘要
在许多可视化中，找到显示中的特定对象对观看者很重要，例如，在响应刷选或高亮对象时。这可以通过使目标对象在决定其外观的某个视觉变量上与众不同来实现；例如，改变其颜色或大小。对视觉搜索文献的某些解释推广了这样一种观点：使用诸如色调（通常标记为前注意）等视觉变量会使目标对象自动“弹出”，这意味着无论显示中对象数量多少，该对象几乎可以立即被定位。在本文中，我们提出了一项研究，该研究作为广泛的视觉搜索文献与可视化之间的桥梁，为定位任务建立了经验基础测量。通过测试包含多达数百个对象的显示，我们能够证明，没有一种常见的视觉变量能免受对象数量增加的影响。我们还首次提供了可视化背景下此任务中视觉变量之间基于经验的比较，并展示了不同视觉变量在另外两个维度上具有不同的鲁棒性：目标的位置和整体视觉排列（布局）。本文的免费副本及所有补充材料可在我们的在线存储库中获取：https://osf.io/z68ak/overview。
引用
@article{arxiv.2601.20080,
title = {Locatability and Locatability Robustness of Visual Variables in Single Target Localization},
author = {Wei Wei and Miguel A. Nacenta and Michelle F. Miranda and Charles Perin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20080},
year = {2026}
}