偏振 PatchMatch 多视图立体视觉
计算机视觉与模式识别
2023-11-15 v1
摘要
PatchMatch 多视图立体视觉（PatchMatch MVS）因其精度与效率的平衡而成为流行的 MVS 方法之一。本文提出偏振 PatchMatch 多视图立体视觉（PolarPMS），这是首个将偏振线索引入 PatchMatch MVS 的方法。PatchMatch MVS 的关键在于生成深度与法线假设，这些假设构成局部三维平面与倾斜立体匹配窗口，并基于多视图图像间的一致性高效搜索最佳假设。除标准光度一致性外，我们的 PolarPMS 还评估偏振一致性以判断深度与法线假设的有效性，其动机源于偏振信息与物体表面法线相关的物理属性。实验结果表明，与最先进的 PatchMatch MVS 方法相比，我们的 PolarPMS 能够提升重建三维模型的精度与完整度，尤其针对无纹理表面。
引用
@article{arxiv.2311.07600,
title = {Polarimetric PatchMatch Multi-View Stereo},
author = {Jinyu Zhao and Jumpei Oishi and Yusuke Monno and Masatoshi Okutomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07600},
year = {2023}
}