平面先验辅助的PatchMatch多视图立体
计算机视觉与模式识别
2019-12-30 v1
摘要
由于低纹理区域中不可靠的光度一致性，3D 模型的完整性在多视图立体（MVS）中仍是一个具有挑战性的问题。由于低纹理区域通常表现出强平面性，平面模型有利于低纹理区域的深度估计。另一方面，PatchMatch 多视图立体因其采样与传播方案而非常高效。利用平面模型与 PatchMatch 多视图立体的优势，我们在本文中提出一种平面先验辅助的 PatchMatch 多视图立体框架。具体而言，我们利用概率图模型将平面模型嵌入 PatchMatch 多视图立体，并提出了一种新颖的多视图聚合匹配代价。该新颖代价同时考虑光度一致性与平面兼容性，使其适用于非平面与平面区域的深度估计。实验结果表明，我们的方法能有效恢复极低纹理区域的深度信息，从而获得高完整性的 3D 模型并取得最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1912.11744,
title = {Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo},
author = {Qingshan Xu and Wenbing Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11744},
year = {2019}
}
备注
Accepted by AAAI-2020