动态面孔的极化 BSSRDF 获取
计算机视觉与模式识别
2025-01-07 v1 图形学
摘要
获取和建模极化光的反射和散射有助于揭示物体的形状、结构和物理特性，这在计算机图形学中日益重要。然而，当前的极化获取系统仅限于静态和不透明物体。人脸 presents 一种尤为困难的挑战，due to 其复杂的结构和反射特性、强烈的空间变化亚表面散射以及动态特性。我们提出了一种用于动态人脸的极化获取方法，专注于捕获空间变化的外观和精确几何形状，跨越广泛的肤色和面部表情。它包括单一和异构亚表面散射、折射率和镜面粗糙度和强度等参数，同时揭示了如内层和外层血红素、黑色素和红色素等生物学相关成分。我们的方法利用这些成分独特的多光谱吸收特征来量化其浓度，从而 informs 我们的模型有关皮肤各层之间复杂相互作用的信息。鉴于 our work 是首次同时获取动态人脸的极化光谱反射信息、生物学相关皮肤参数和几何形状信息。此外，我们的极化皮肤模型无缝集成到各种渲染管道中。
引用
@article{arxiv.2501.01980,
title = {Polarimetric BSSRDF Acquisition of Dynamic Faces},
author = {Hyunho Ha and Inseung Hwang and Nestor Monzon and Jaemin Cho and Donggun Kim and Seung-Hwan Baek and Adolfo Muñoz and Diego Gutierrez and Min H. Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01980},
year = {2025}
}