QCD Dirac 谱中的泊松到随机矩阵转变
高能物理 - 格点
2013-05-30 v2 无序系统与神经网络
高能物理 - 唯象学
高能物理 - 理论
摘要
在零温下，QCD Dirac 算符谱的最低部分已知由由随机矩阵统计描述的离域模式组成。在本文中，我们表明当系统经历有限温度交叉时，这些本征模式的性质会发生剧烈变化。在低温下离域的最低 Dirac 模式会在逆温度尺度上变为局域化。同时，谱统计从随机矩阵统计变为泊松统计。我们使用具有物理质量的 2+1 味轻动力学夸克的格点 QCD 模拟展示了这一点。通过与 Anderson 转变类比，我们还检查了谱中分离局域化和离域模式的迁移率边。我们表明它在连续极限下标度并随温度急剧增加。
引用
@article{arxiv.1208.3475,
title = {Poisson to Random Matrix Transition in the QCD Dirac Spectrum},
author = {Tamas G. Kovacs and Ferenc Pittler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.3475},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 9 eps figures, a few references added and typos corrected