用于冠状动脉标记的 Point Transformer
图像与视频处理
2023-05-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）扫描广泛用于冠状动脉疾病的诊断。一种准确且自动的 CCTA 分析血管标记算法可显著提高诊断效率并减少临床医生的手工劳动。本文中，我们提出了一种基于 Point Transformer 的简单血管标记方法，其仅需冠状动脉分割。具体而言，首先将冠状动脉分割转换为点云。然后，将这些点输入分层 transformer 模块以获得包括局部与全局特征的多级特征。最后，网络输出语义分类点并将其映射到中心线标记。该方法仅基于冠状动脉分割的结构且不需要其他特征，因此易于推广到其他血管标记任务，例如头颈血管标记。为评估我们所提方法的性能，实验中收集了 53 名受试者的 CCTA 扫描。实验结果证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2305.02533,
title = {Point Transformer For Coronary Artery Labeling},
author = {Xu Wang and Jun Ma and Jing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02533},
year = {2023}
}