基于外推与分区的CCTA全心解剖结构精细化
图像与视频处理
2021-11-19 v1
摘要
冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)提供了心脏所有腔室的详细解剖信息。现有的分割工具可以标记大体解剖结构,但添加特定应用标签往往需要细致且通常是手动的细化。我们开发了一个基于U-Net的框架,以i)从现有标签外推新标签,以及ii)将一个标签划分为多个标签,两者均使用标签到标签的映射,以创建所需的分割,随后可直接从图像(图像到标签映射)中学习。该方法仅需在少量病例中手动校正(外推80例,分区50例,而初始标签为260例)。将初始的6标签分割(左心室、左室心肌、右心室、左心房、右心房和主动脉)细化为10标签分割,新增肺动脉标签,并将左心房标签划分为体部、左右静脉及心耳组分。最终方法使用30例进行测试,分别来自Philips、Siemens和Toshiba扫描仪各10例。除新标签外,初始6个标签的中位Dice分数在10标签分割中均提升至95%以上,例如左心房体部从91%升至97%,右心室从92%升至96%。该方法为灵活细化解剖标签提供了简单框架。代码和可执行文件可在cemrg.com获取。
引用
@article{arxiv.2111.09650,
title = {Whole Heart Anatomical Refinement from CCTA using Extrapolation and Parcellation},
author = {Hao Xu and Steven A. Niederer and Steven E. Williams and David E. Newby and Michelle C. Williams and Alistair A. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09650},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures, presented at Functional Imaging and Modeling of the Heart 2021