O2CTA：在冠脉斑块分析中将OCT标注引入CCTA
图像与视频处理
2023-08-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
冠心病患者的靶向诊断与治疗计划因动脉粥样硬化斑块成分而异。冠脉CT血管造影(CCTA)广泛用于动脉成像与确定狭窄程度。然而，有限的空间分辨率与对伪影的敏感性使CCTA无法获取管腔形态学特征与斑块组成。侵入性光学相干断层成像(OCT)可毫不费力地为医师解决该问题，但给患者带来更高成本与潜在风险。因此，将斑块组织与管腔特征的OCT标注引入配对的CCTA扫描在临床至关重要，本文称之为\textbf{O2CTA问题}。我们提出一种处理O2CTA问题的方法。CCTA扫描首先被重建为多平面重组(MPR)图像，其在语义内容上同OCT图像一致。OCT中手动标注的动脉段，随后通过所提对齐策略与MPR图像中的整条动脉进行空间对齐。最后，学习一个包含3D CNN与Transformer的分类模型，以提取局部特征并捕获沿动脉的依赖关系。在我们整理的55对OCT与CCTA上的实验表明，基于OCT标签对CCTA进行分类是可行的，准确率达86.2%，而OCT与CCTA的人工读片差异显著，Kappa系数为0.113。我们将公开源代码、模型、数据与结果以惠及研究界。
引用
@article{arxiv.2303.06358,
title = {O2CTA: Introducing Annotations from OCT to CCTA in Coronary Plaque Analysis},
author = {Jun Li and Kexin Li and Yafeng Zhou and S. Kevin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06358},
year = {2023}
}
备注
Accepted for oral presentation in MICCAI-BTSD 2023 workshop