含噪观测下汗腺激活的点过程模型
统计方法学
2021-11-22 v1 应用统计
摘要
本文旨在利用从受试者记录的出汗视频，为健康受试者和患有周围神经病变的受试者构建汗腺激活的空间模型。出汗模式被视为空间点过程的实现，并提出了两种汗腺激活的点过程模型和两种推断方法。从视频中提取点模式需要多个图像分析步骤，数据中可能存在一些错误识别的汗腺位置。为了考虑这些误差，我们或在点过程模型中包含一个误差项，或使用对误差稳健的估计程序。
引用
@article{arxiv.2005.01517,
title = {Point process models for sweat gland activation observed with noise},
author = {Mikko Kuronen and Mari Myllymäki and Adam Loavenbruck and Aila Särkkä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01517},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 12 figures