基于层次树的点云分割方法及其在建筑模型中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-06-25 v1 图形学
摘要
近年来，3D扫描技术的发展使得生成高精度3D点云变得相对容易，但这些点云的分割仍是一个具有挑战性的领域。已有大量技术文献提出了基于平面或基于基元的分割先例。在本工作中，我们提出了一种新颖且有效的基于基元的点云分割算法。我们方法的主要技术贡献是一个迭代地将点云划分为片段的层次树。该树使用一种独占能量函数和一种3D卷积神经网络HollowNets来对片段进行分类。我们使用真实数据与合成数据测试了所提方法的有效性，对穹顶和宣礼塔获得了超过90%的准确率。
引用
@article{arxiv.1806.08572,
title = {Point cloud segmentation using hierarchical tree for architectural models},
author = {Omair Hassaan and Abeera Shamail and Zain Butt and Murtaza Taj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08572},
year = {2018}
}
备注
9 pages. 10 figures. Submitted in EuroGraphics 2018