通过有偿众包从三维点云中高效准确地检测树木
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2023-08-29 v1
摘要
准确的树木检测在城市规划、森林清查和环境监测等应用中日益重要。在本文中，我们提出一种通过在三维点云中标注来创建树木地图的方法。点云表示允许精确识别树木位置，特别是树干位置及其高度。我们的方法通过有偿众包利用人类计算能力，采用一个网页工具，使即便非专家也能有效应对该任务。本文主要关注讨论该网页工具的开发以及尽管众包数据中存在噪声仍确保高质量树木标注的策略。遵循我们的方法，我们在多种不同复杂度的挑战性测试集上取得了超过 90% 的质量度量。我们强调，我们的树木地图创建过程，包括初始点云采集，可在 1-2 天内完成。
引用
@article{arxiv.2308.14499,
title = {Efficient and Accurate Tree Detection from 3D Point Clouds through Paid Crowdsourcing},
author = {Michael Kölle and Volker Walter and Ivan Shiller and Uwe Soergel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14499},
year = {2023}
}
备注
This paper can be considered an extension of the approach presented by Walter et al. (https://isprs-annals.copernicus.org/articles/V-4-2020/49/2020/)