有限资源竞争群体中的平台形成、突变与分数态
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
我们通过数值模拟和解析方法研究了一个二元智能体-资源（B-A-R）模型，该模型由N个智能体组成，它们竞争有限的资源1/2<L/N<1，其中L为所有N个智能体每轮可用的最大资源。随着L的增加，系统在成功率上表现出明确的平台区域，这些区域之间由突变分隔。每个平台上的最大成功率和平均成功率均是“量子化”的——例如，随着L的增加，最大成功率形成了一个由简单分数组成的明确序列。我们提出了一种解析理论，在定性和定量层面解释了这些令人惊讶的现象。这种复杂行为的根本原因是一种有趣的自组织现象：系统响应全局资源水平，有效地避开了历史结果的特定模式。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0408557,
title = {Plateaux formation, abrupt transitions, and fractional states in a competitive population with limited resources},
author = {H. Y. Chan and T. S. Lo and P. M. Hui and N. F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0408557},
year = {2007}
}