面向旅游拥堵的时空可视化平台

旅游拥堵会降低游客体验，并对环境和当地居民产生负面影响，可能使流行目的地的旅游无法持续。为此，我们在旨于推动旅游数字化转型的欧洲RESETTING项目框架内开发了一个用于可视化这种拥堵的平台，探索历史数据、检测模式和趋势，并预测未来事件。最终目标是支持短期和中期决策，以缓解该现象。为此，平台在计算拥堵密度时考虑了目标场所的承载能力。通过可扩展的基于连接器的架构实现了来自不同数据源的集成。描述了该平台的三个使用场景，涉及主要的年度拥堵事件。其中两个场景位于里斯本市，基于来自LxDataLab计划提供的移动网络数据。第三个场景位于澳大利亚墨尔本，使用名为“Pedestrian Counting System”的行人计数系统的公共数据。还描述了一个用于评估所提出平台可用性的实验，采用NASA-TLX。