在栖息地诱导环的情况下优化布置绿桥
数据结构与算法
2022-01-31 v1 计算复杂性
摘要
选择野生动物通道（即绿桥）的布置以重新连接动物物种的破碎栖息地，是联合国可持续发展 17 项目标之一。我们考虑如下既定模型：给定一图，其顶点表示破碎栖息地区域，带权边表示可能的绿桥位置，以及每个物种的适宜顶点集，求最廉价的边集使得每个物种的栖息地连通。我们从理论（算法与复杂性）与实验角度研究该问题，同时聚焦于栖息地诱导环的情况。我们证明在此情况下 NP 困难性持续存在，即便图结构受限。然而，若栖息地在平面图中所诱导的是面，则问题变为可有效求解。在我们的实证评估中，我们将此算法以及与更一般变体对应的 ILP 公式和另一近似算法相互比较。评估强调每种特化在运行时间上均有益，而近似算法在实践中提供极具竞争力的解。
引用
@article{arxiv.2201.12273,
title = {Placing Green Bridges Optimally, with Habitats Inducing Cycles},
author = {Maike Herkenrath and Till Fluschnik and Francesco Grothe and Leon Kellerhals},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12273},
year = {2022}
}