拾起碎片：可重构网络中的自愈

我们研究了可重构网络中的自愈问题，这类网络的特点是在攻击期间可以改变其拓扑结构。我们的目标是通过在每次攻击后精心添加边，即使在存在重复的敌对节点删除的情况下，也能维持这些网络的连通性。我们提出了一种新算法 DASH，该算法可证明确保：1) 即使攻击者删除网络中多达所有节点，网络仍保持连通；2) 任何节点的度数增加量永远不会超过 $2 \log n$，其中 $n$ 是网络中初始节点的数量。DASH 是完全分布式的；仅在已删除节点的邻居之间添加新边；且平均延迟和带宽成本最多为 $n$ 的对数级。无论初始网络的拓扑结构如何，DASH 都具有这些属性，因此与传统基于拓扑的防御攻击方法正交且互补。我们还证明了下界，表明 DASH 在最小化多次攻击下的最大度数增加方面是渐近最优的。最后，我们展示了幂律图上的实证结果，表明 DASH 在实践中表现良好，并且在减少最大度数增加方面显著优于朴素算法。我们还展示了关于我们的算法及一种新启发式方法在拉伸（最短路径长度的增加）方面的性能实证结果。