医疗团队中的生理与语义模式：基于智能辅导系统
人工智能
2026-04-01 v1 计算与语言
摘要
有效的协作需要团队通过社会共享学习调控(SSRL)来管理复杂的认知和情感状态。生理同步(即生理信号的纵向对齐)可以指示这些状态，但单独难以解释。我们研究了四个医疗 dyad 在使用智能辅导系统诊断虚拟病例时的生理和对话动态。语义在对话中的偏移与瞬时生理同步峰值相关。我们还对言语片段进行 SSRL 编码，并使用句子嵌入推导余弦相似度。结果显示，激活先前知识的特征在语义相似度上显著低于更简单的任务执行。高生理同步与较低的语义相似度相关，表明此类时刻涉及探索性和多样化的语言使用。定性分析将这些同步峰值三角化为“关键时刻”：成功的团队在共享发现时同步，而不成功的团队在共享不确定时达到峰值。该研究通过演示生物信号如何与对话融合以理解问题解决中的关键时刻，推进了以人为中心的人工智能。
引用
@article{arxiv.2603.29950,
title = {Physiological and Semantic Patterns in Medical Teams Using an Intelligent Tutoring System},
author = {Xiaoshan Huang and Conrad Borchers and Jiayi Zhang and Susanne P. Lajoie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29950},
year = {2026}
}
备注
Accepted as short paper to the 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026)