基于 CSI 曲线上微信号的商品 Wi-Fi 设备物理层认证
信号处理
2023-08-02 v1 密码学与安全
摘要
本文提出一种由商品 Wi-Fi 设备提取的信道状态信息（CSI）曲线中微信号所揭示的辐射指纹。我们将这一新指纹称为“micro-CSI”。我们的实验表明，micro-CSI 很可能由射频电路的不完善引起，并存在于 Wi-Fi 4/5/6 网络接口卡（NICs）中。我们进行了进一步实验以确定最有效地稳定 micro-CSI 的 CSI 采集配置。为从变化的 CSI 曲线中提取 micro-CSI，我们开发了一种基于信号空间的提取算法，可在视距（LoS）场景下有效分离无线信道与硬件不完善导致的失真。最后，我们实现了一种基于 micro-CSI 的设备认证算法，该算法使用 k-近邻（KNN）方法在典型室内环境中识别来自同一制造商的 11 个 COTS Wi-Fi NICs。实验结果表明，基于 micro-CSI 的认证算法可实现平均攻击检测率超过 99%，误报率为 0%。
引用
@article{arxiv.2308.00373,
title = {Physical-Layer Authentication of Commodity Wi-Fi Devices via Micro-Signals on CSI Curves},
author = {Ruiqi Kong and He Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00373},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures, conference