半线性椭圆方程有限元离散化的先验误差估计：非Lipschitz非线性情形
信号处理
2024-11-12 v1
摘要
本文针对具有潜在非Lipschitz非线性的半线性椭圆方程的有限元离散化，发展了数值分析。非线性性本质上假设为连续且单调递减，包括非Lipschitz甚至非Hölder连续的非线性情形。对于线性有限元的直接离散化（不进行任何正则化），我们推导了关于各种范数的误差估计，并通过数值示例说明了这些结果。
引用
@article{arxiv.2411.06925,
title = {DeepCRF: Deep Learning-Enhanced CSI-Based RF Fingerprinting for Channel-Resilient WiFi Device Identification},
author = {Ruiqi Kong and He Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06925},
year = {2024}
}