CSI-RFF：利用CSI微信号实现商品WiFi的射频指纹识别

本文引入CSI-RFF框架，利用信道状态信息（CSI）曲线中嵌入的微信号，实现对商品化无线局域网（WiFi）设备的射频指纹（RF Fingerprinting）用于开放集认证。作为射频指纹的微信号称为“micro-CSI”。通过实验，我们发现micro-CSI主要可归因于射频电路的缺陷。此类信号可检测于WiFi 4/5/6网络接口卡（NIC）中。我们进一步实验确定最有效的CSI收集配置以稳定micro-CSI。然而，提取micro-CSI以进行身份验证 presents a significant challenge。这一复杂性源于CSI测量本身包含micro-CSI以及无线信道引入的失真，这两种元素错综复杂，难以分离。为解决这一难题，我们 developed a 基于信号空间的提取技术，用于视线（LoS）场景，能够有效分离由无线信道引起的失真和micro-CSI。过去一年多的全面CSI数据收集表明，提取的micro-CSI对每个WiFi设备独特性特征且随时间保持不变。这为micro-CSI作为设备指纹识别奠定了基础。最后，我们聚焦于移动机器人区域访问控制案例研究。实验结果显示，基于micro-CSI的身份验证算法在使用20次CSI测量构建一个指纹时，能够在静态和移动条件下实现接近99%的平均攻击检测率，误报率为0%。