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PhysDreamer:基于视频生成的 3D 物体物理交互

计算机视觉与模式识别 2024-10-08 v2 人工智能

摘要

逼真的物体交互对于创造沉浸式虚拟体验至关重要,然而合成响应新颖交互的逼真 3D 物体动力学仍然是一个重大挑战。与无条件或文本条件动力学生成不同,动作条件动力学需要感知物体的物理材料属性,并基于这些属性(如物体刚度)来确立 3D 运动预测。然而,由于缺乏材料真实数据,且测量真实物体的这些属性极其困难,估计物理材料属性是一个开放问题。我们提出了 PhysDreamer,一种基于物理的方法,通过利用视频生成模型学习到的物体动力学先验,赋予静态 3D 物体交互式动力学。通过蒸馏这些先验,PhysDreamer 能够合成物体对新颖交互(如外力或智能体操作)的逼真响应。我们在多种弹性物体示例上展示了该方法,并通过用户研究评估了合成交互的逼真度。PhysDreamer 使静态 3D 物体能够以物理合理的方式动态响应交互刺激,朝着更具吸引力和逼真的虚拟体验迈出了一步。参见我们的项目页面 https://physdreamer.github.io/。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.13026,
  title  = {PhysDreamer: Physics-Based Interaction with 3D Objects via Video Generation},
  author = {Tianyuan Zhang and Hong-Xing Yu and Rundi Wu and Brandon Y. Feng and Changxi Zheng and Noah Snavely and Jiajun Wu and William T. Freeman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13026},
  year   = {2024}
}

备注

Project website at: https://physdreamer.github.io/ Appear on ECCV 2024