利用成团信息估计测光红移的污染程度与分布

我们提出了一种新技术，用于估计测光红移区间之间的污染水平。如果红移区间之间的真实角互相关可以安全地假设为零，那么任何测量到的互相关都是区间之间污染的结果。我们给出了任意数量红移区间的理论，并详细讨论了可以轻松解析求解的两个和三个区间的情况。我们使用从千禧年模拟构建的模拟星表来测试该方法，结果表明人工污染可以通过我们的方法成功恢复。我们发现参数空间中的简并性阻碍了我们确定污染的唯一解，尽管可以施加约束，这些约束可以通过更大的数据集得到改进。然后，我们将该方法应用于一个观测星系巡天：加拿大-法国-夏威夷望远镜遗产巡天的深场部分。我们估计了测光红移区间之间的污染水平，并展示了我们重建每个测光区间内星系的真实红移分布和真实平均红移的能力。