利用动态散斑照明与稀疏联合支撑恢复突破声学衍射极限的光声成像
光学
2019-06-14 v2 信息论
math.IT
摘要
在深层组织光声成像中，空间分辨率固有地受声波波长的限制。最近有研究表明，通过分析在未知散斑照明模式下获得的一组光声图像中的涨落，可以突破声学衍射极限。在此，我们提出一种利用压缩感知计算重建框架的方法，以提高重建保真度和分辨率，同时减少采集图像的数量。该方法考虑了系统响应的先验知识和目标结构的稀疏性。我们提供了该方法的原理验证实验，并证明当同时使用散斑涨落和目标先验时，可获得更好的性能。我们数值研究了预期性能随测量信噪比和样本空间稀疏度的变化关系。所提出的重建框架可应用于分析包含动态涨落的现有光声实验数据集。
引用
@article{arxiv.1612.08278,
title = {Photoacoustic imaging beyond the acoustic diffraction-limit with dynamic speckle illumination and sparse joint support recovery},
author = {Eliel Hojman and Thomas Chaigne and Oren Solomon and Sylvain Gigan and Emmanuel Bossy and Yonina C. Eldar and Ori Katz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.08278},
year = {2019}
}