中文

具有非互易耦合的单物种伊辛模型中的相变

统计力学 2025-05-09 v1 无序系统与神经网络

摘要

我们提出了一种将非互易相互作用引入伊辛模型并采用 Glauber 动力学的一般框架,而无需引入多种物种。随后我们聚焦于具有视锥型相互作用的模型。我们在全连接网络(平均场)中求解该模型,并在方格晶格上进行了广泛的数值模拟。我们发现非互易性引入的自旋翻转对称性破缺会在通常的连续相变之上叠加一个不连续相变,该不连续相变最终在更高的临界温度发生。结合静态和动态标度分析,我们测量了与连续对称性破缺转变相关的临界指数,发现它们与二维(2D)伊辛模型的指数相同,唯独与序参量相关的指数 β\beta 除外。后者似乎随耦合的非互易程度增加而增大,表明在我们的数值精度范围内,该模型不属于二维伊辛模型普适类。粗化过程是各向异性的,但仍遵循与无序参量动力学标准值相容的通常动态标度。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.03544,
  title  = {Phase Transitions in single species Ising Models with Non-Reciprocal couplings},
  author = {Adrià Garcés and Demian Levis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.03544},
  year   = {2025}
}

备注

23 pages, 10 figures