通过对话式辟谣？探索 AI 生成的反驳言论以挑战阴谋论
材料科学
2025-04-24 v1
摘要
反驳言论是应对有害在线内容的关键策略，但专业主导的规模化努力面临挑战。大型语言模型（LLM）提供了潜在解决方案，尽管其在对抗阴谋论方面的应用尚未得到充分研究。与仇恨言论不同，目前没有数据集将阴谋论评论与专家精心构建的反驳言论配对。在填补这一空白方面，我们评估了 GPT-4o、Llama 3 和 Mistral 的能力，看它们是否能够有效应用从心理学研究中获得的反驳策略，这些策略通过结构化提示提供。我们的结果显示，模型通常会生成通用、重复或浅薄的结果。此外，他们经常过度承认恐惧，并会产生事实、来源或数据的幻觉，这使得其在实际应用中的基于提示用法具有问题。
引用
@article{arxiv.2504.16605,
title = {Phase stabilization of In2Se3 by disordered Ni intercalation and its enhanced thermoelectrical performance},
author = {Zengguang Shi and Yukun Xiao and Mian Li and Jianfeng Cai and Yanmei Chen and Jun Jiang and Xiaoping Ouyang and Zhifang Chai and Qing Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.16605},
year = {2025}
}