PET：面向以动物为中心的PASCAL目标类别的眼动追踪数据集
人机交互
2016-04-07 v1
摘要
我们提出 Pascal 动物类别眼动追踪数据库。我们的数据库包含从四十名用户收集的眼动记录，针对 VOC 2012 图像集中的鸟、猫、牛、狗、马和羊的 {trainval} 集合。与近期的眼动追踪数据库（如 \cite{kiwon_cvpr13_gaze,PapadopoulosCKF14}）不同，PET 的一个显著方面是它包含了在自由观看和视觉搜索任务条件下记录的眼动。尽管在这两种条件下观察到整体注视行为和扫描模式的一些差异，但在目标物体上观察到的注视点数量非常相似。作为一个实用应用，我们展示了围绕注视位置的特征池化如何提升（动物）目标分类精度。
引用
@article{arxiv.1604.01574,
title = {PET: An Eye-tracking Dataset for Animal-centric PASCAL Object Classes},
author = {Syed Omer Gilani and Ramanathan Subramanian and Yan Yan and David Melcher and Nicu Sebe and Stefan Winkler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01574},
year = {2016}
}
备注
Int'l Conference on Multimedia and Expo 2015