面向注意力游戏眼动数据的时间序列分析的认知可视化工具——VisiTrail
人机交互
2025-08-29 v1
摘要
眼动(ET)可帮助理解交互式环境中视觉注意和认知过程。在注意力任务中，区分相关目标对象和干扰项对于有效性能至关重要，但导致成功任务完成的潜在凝视模式仍不完全理解。传统的凝视分析缺乏对注意力分配的时间动态以及凝视行为与任务性能之间关系的全面见解。当应用于复杂的视觉搜索场景时，当前的凝视分析方法面临若干限制，包括测量的孤立、视觉稳定性、搜索效率以及这些场景中涉及的决策过程。本文提出了一个分析工具，考虑注意力游戏的眼动数据的时间序列，以及凝视度量(fixations、saccades和smooth pursuit)；揭示注意力如何随任务性能而演变的时间模式分析；对象-点击序列跟踪，直接将视觉注意力与用户操作关联；以及量化准确性和效率的绩效指标。该工具提供了使复杂刺激和凝视连接模式具有可解释性的综合可视化技术。
引用
@article{arxiv.2508.20522,
title = {VisiTrail: A Cognitive Visualization Tool for Time-Series Analysis of Eye Tracking Data from Attention Game},
author = {Abdul Rehman and Ilona Heldal and Jerry Chun-Wei Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20522},
year = {2025}
}