基于眼动追踪的个性化抑制训练：提升学生学习与教师评估
人机交互
2025-09-11 v1
摘要
眼动追踪（ET）有助于理解交互式环境中的视觉注意力和认知过程。本研究提出了 Inhibitory Control Game（ReStroop 游戏）的全面眼动分析框架，后者是旨在通过回收主题排序任务提高儿童抑制控制技能的教育干预。该框架处理原始注视数据，通过统一算法进行注视检测、绩效评估和个性化干预规划。系统采用双阈值眼动检测（I-VT 和高级聚类）、综合感兴趣区域（AOI）分析以及基于证据的风险评估，将注视模式转化为可操作的教育见解。我们在三个难度水平上评估了该框架，发现关键注意力缺陷，包括低任务相关性、注意力散布过度以及处理效率受损。多维风险评估识别出高至中等风险水平，触发个性化干预，包括聚焦训练、注意力调节支持和环境修改。该系统成功区分了适应性学习和认知过载，为教育干预提供早期警示指标。结果表明，该系统在客观注意力评估、早期风险识别以及为学生、教师和专家生成证据基础建议方面有效，支持数据驱动的教育决策和个性化学习方法。
引用
@article{arxiv.2509.08357,
title = {Personalized Inhibition Training with Eye-Tracking: Enhancing Student Learning and Teacher Assessment in Educational Games},
author = {Abdul Rehman and Ilona Heldal and Diana Stilwell and Paula Costa Ferreira and Jerry Chun-Wei Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08357},
year = {2025}
}