面向NDD儿童注意力评估的自适应评分框架
人机交互
2025-09-11 v1
摘要
本文引入一种创新的自适应评分框架，用于评估神经发育障碍（NDD）儿童的注意力，其灵感来自于将多种指标（如空间注意力模式、时间参与度和游戏绩效数据）整合，以创建超越传统游戏评分的全面学习评估。该框架采用渐进式难度适应方法，聚焦于每个水平的特定刺激，并根据认知负荷和学习复杂度的增加动态调整权重。此外，它包括用于时间分析的功能，例如检测注意力期间、提供持续注意力奖励，以及基于绩效水平实施的自适应乘数框架。为避免对高绩效者过度奖励，同时最大化对学习困难学生的改进潜力，设计的框架包含一种自适应时间影响框架，用于相应调整绩效尺度。我们还建立了一个基于均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、皮尔逊相关和斯皮尔曼相关的多指标验证框架，并定义了用于评估教育环境部署就绪性的质量阈值。该研究通过显式将注意力模式映射到学习行为，弥合了技术眼动指标与教育见解之间的差距，实现可操作的教育干预。
引用
@article{arxiv.2509.08353,
title = {An Adaptive Scoring Framework for Attention Assessment in NDD Children via Serious Games},
author = {Abdul Rehman and Ilona Heldal and Cristina Costescu and Carmen David and Jerry Chun-Wei Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08353},
year = {2025}
}