基于透视感知的多视图一致性3D高斯填充
计算机视觉与模式识别
2025-10-14 v1
摘要
3D高斯填充是虚拟现实和多媒体领域的关键技术，近年来随着预训练扩散模型的进步取得了显著进展。然而，确保多视图一致性——即高质量填充的关键要求——仍是当前面临的核心挑战。本文提出了PAInpainter（Perspective-aware Inpainter），一种新颖方法，通过利用透视感知的内容传播和跨多视图的一致性验证来推动3D高斯填充。该方法在多个视角自适应采样自透视图后迭代细化填充过程，并优化3D高斯表示。通过将填充后的图像作为先验信息传递，并验证相邻视图之间的一致性，PAInpainter显著提升了恢复3D场景的全局一致性和纹理保真度。大量实验表明，PAInpainter在现有方法之上具有优势。在SPIn-NeRF和NeRFiller数据集上分别获得26.03 dB和29.51 dB的PSNR分数，凸显了其有效性和广泛的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2510.10993,
title = {Perspective-aware 3D Gaussian Inpainting with Multi-view Consistency},
author = {Yuxin Cheng and Binxiao Huang and Taiqiang Wu and Wenyong Zhou and Chenchen Ding and Zhengwu Liu and Graziano Chesi and Ngai Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10993},
year = {2025}
}