面向出行即服务的个性化与推荐技术
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2021-02-01 v1
摘要
在过去几年中，MaaS（出行即服务）已被广泛研究，并发展为提供大量不断增加的出行服务，从替代性的汽车或共享单车模式到自动驾驶汽车，这些服务渴望成为这一新颖生态系统的一部分。MaaS为最终用户提供多模式、集成化和数字化的出行解决方案，包括能够以个性化方式覆盖用户特定需求的大量不同选择。这实际上导致了一系列结构可能复杂的新型MaaS产品，以及将这些产品与用户偏好和需求相匹配以便向最终用户提供合适产品的挑战。此外，在MaaS的日常使用中，出行者需要支持以识别符合其个人偏好且与其已购买MaaS产品一致的到达目的地的路线。本文通过利用个性化与推荐系统领域的最先进技术并将其集成到MaaS平台和路线规划应用中，来解决这两个以用户为中心的挑战。
引用
@article{arxiv.2101.12335,
title = {Personalization and Recommendation Technologies for MaaS},
author = {K. Arnaoutaki and E. Bothos and B. Magoutas and G. Mentzas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12335},
year = {2021}
}
备注
13 pages