PersonaFlow：设计LLM模拟的专家视角以增强研究构思
人机交互
2025-07-10 v2 人工智能
摘要
产生跨学科研究想法需要多样化的领域专业知识，但及时获取专家意见往往受到专家可用性的限制。在本文中，我们介绍了PersonaFlow，一个新颖的系统，旨在通过使用LLM模拟特定领域的专家来提供多种视角。我们的用户研究表明，新设计1)提高了构思研究方向的相关性和创造力感知，2)促进了用户的批判性思维活动（如解释、分析、评估、推理和自我调节），而不会增加其感知的认知负荷。此外，用户定制专家档案的能力显著增强了他们的自主感，这有可能减轻他们对AI的过度依赖。这项工作为增强创造力和协作的智能系统设计做出了贡献，并为在研究构思及其他领域使用可定制的LLM模拟角色提供了设计启示。
引用
@article{arxiv.2409.12538,
title = {PersonaFlow: Designing LLM-Simulated Expert Perspectives for Enhanced Research Ideation},
author = {Yiren Liu and Pranav Sharma and Mehul Jitendra Oswal and Haijun Xia and Yun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12538},
year = {2025}
}
备注
Accepted to DIS2025