迈向与 AI 的完全作者身份：利用 AI 生成的视图支持修订

大型语言模型（LLMs）通过允许用户通过提示生成文本，正在塑造写作工具中新的用户界面（UI）范式。这种范式将部分创作控制权从用户转移至系统，从而削弱了用户在写作过程中的作者身份和自主性。为了恢复自主性，我们引入了 Textfocals，这是一个 UI 原型，旨在研究一种强调用户在写作中角色的以人为本的方法。Textfocals 通过在文本编辑器的侧边栏中提供 LLM 生成的摘要、问题和建议（即 LLM 视图）来支持写作过程，鼓励在写作中进行反思和自我驱动的修订，而无需直接生成文本。Textfocals 的 UI 供能特性（包括上下文自适应视图以及用于提示选择和定制的脚手架）提供了一种与 LLM 交互的新方式，在此方式中用户保持对其写作的完全作者身份。使用 Textfocals 进行的形成性用户研究显示了有希望的证据，表明这种方法可能有助于用户发展未成熟的想法、迎合修辞受众并澄清其写作。然而，该研究也揭示了与文档导航和范围界定、提示工程以及上下文管理相关的交互设计挑战。我们的工作突出了由生成式 AI 驱动且保持作者身份完整性的写作支持界面的设计空间广度。